Page 11 - การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา
P. 11
11
่
่
้
ั
่
ั่
คาการสะทอนของวัตถุทถูกกวาดจบ (Scan) มีผลตอความเข้มในการสองสว่าง (Brightness) โดยทวไป
ี่
เมฆที่ปรากฏในภาพดาวเทยมอุตุนิยมวิทยามีค่าการสะทอนมากทสด ปริมาณการสะทอนของเมฆขึ้นอยู่กับความ
้
ี
ุ
ี่
้
ี
สูญเสยของพลงงานรังสในขณะผานบรรยากาศ (Optical Depth) เมฆทมีการสูญเสียของพลังงานรังสีในขณะผ่าน
ี
่
ี่
ั
ั
ี
่
่
่
ี
บรรยากาศมากกว่าเป็นผลทำให้การสงผานพลงงานรังสในชวงคลน Visible มีปริมาณน้อย ความสญเสยของ
ื่
ู
พลังงานรังสีในขณะผ่านบรรยากาศ (Optical Depth) เพิ่มมากขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับ
• ความหนาของชั้นเมฆ
• ความหนาแน่นของจำนวนอนุภาคของเมฆ
• ขนาดของอนุภาคที่มีขนาดเล็ก
• สัดส่วนของอนุภาคของของเหลวกับผลึกน้ำแข็ง
ข้อจำกัดที่สำคัญของภาพถ่ายดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาช่วงคลื่น Visible คือ ไม่สามารถที่จะได้ภาพในตอน
กลางคืน สำหรับภาพดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาช่วงคลื่น Visible นำมาใช้ในการแปลความหมายดังต่อไปนี้
่
1. แปลความชนิดของเมฆตางๆ โดยพิจารณาจากรูปร่าง (Shape) และเนื้อของเมฆ (Texture)
ซึ่งภาพ Visible ให้ค่าความคมชัดได้ด ี
2. แปลความระบบของเมฆ (Cloud System) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมฆในระดับต่ำ
3. ประเมินความสูงของเมฆได้โดยอาศัยเงาของเมฆ
4. ประเมินความหนาของเมฆ
5. แปลภาพของเมฆที่มีขนาดเล็กหรือมีรูปทรงที่ผิดปกติ (Anomalous Cloud)
ุ
ุ
6. หากไม่มีเมฆปกคลม สามารถแปลความของพื้นทะเล หรือพื้นทถูกปกคลมดวยน้ำแข็งหรือ
ี่
้
หิมะ และ Sun glint
7. อนุภาคที่แขวนลอยในอากาศ เช่น เถ้าภูเขาไฟ, ฝุ่น และควัน
10.2 ภาพถ่ายดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาช่วงคลื่น Near Infrared (Near Infrared Imagery = NIR)
ภาพถ่ายดาวเทยมอุตุนิยมวิทยาชวงคลน NIR เปนภาพทได้จากการสะทอนของช่วงคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า
ื่
ี่
่
้
็
ี
ที่มีความยาวช่วงคลื่นอยู่ระหว่าง 0.75 – 1 um อยู่ระหว่างช่วงคลื่น Visible และ Infrared เป็นช่วงคลื่นที่มนุษย์
้
้
็
ี
ื่
่
ไม่สามารถมองเหนได้ วัตถุบนพื้นโลกมีเพียงบางชนิดที่ไดรับความร้อนจนสามารถแผรังส ในช่วงคลื่นนี้ไดช่วงคลน
NIR ที่สะทอนกลับจากผวโลกและถูกกวาดจับด้วยเครื่องตรวจวัด ทั้งนี้เพราะค่าความเขมในการสองสว่างของวัตถุ
้
่
ิ
้
่
ื่
ในชวงคลน NIR เปนปัจจยเชนเดยวกับชวงคลน Visible ข้อดของภาพถ่ายดาวเทยมอุตนิยมวิทยาชวงคลน NIR
ุ
่
ั
ี
ี
่
่
ี
ื่
็
ื่
่
้
ี
ื่
่
้
คือ วัตถุบางชนิดสะทอนคลนนี้ไดดกว่าชวงคลน Visible ตวอย่างเชน พืชพันธุ์ ซึ่งจะทำให้เกิดความแตกตางของ
ื่
ั
่
็
ิ
ั่
ี
แนวชายฝงทะเลได้เปนอย่างด (ความแตกต่างระหว่างพื้นดนและพื้นน้ำตามแนวชายฝั่ง) นอกจากนั้น ควัน หมอก
ื่
แดดและฝนก็สะท้อนได้ดกว่าชวงคลน Visible ในภาพถ่ายดาวเทยมอุตุนิยมวิทยาชวงคลน NIR สามารถแสดงให้
ุ่
่
ื่
ี
่
ี
เห็นถึงความแตกต่างของวัตถุแม้ว่าจะมีปริมาณแสงน้อยหรือแม้กระทั่งแสงของดวงจันทร์
ี่
ื่
ั
ี่
วัตถุบางอย่างสามารถทแพร่พลงงานคลนแม่เหลกไฟฟ้าในย่าน NIR เพียงพอทจะแยกให้เห็นความ
็
่
่
้
แตกตางของวัตถุ เชน แสงไฟในเมือง (City light) และไฟป่าปรากฏอย่างชดในภาพ NIR ซึ่งกวาดจดไดโดยง่าย
ั
ั
จากเครื่องมือตรวจวัดของระบบ DMSP โดยใช Photomultiplier (ทำงานโดยอัตโนมัต) แสงเหนือ-ใต (Aurora)
ิ
้
้

