Page 19 - พยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข New

14

ี่
ั่
ั้
ั้
มักไม่ก่อให้เกิดปัญหามากนักในแบบจาลอง ทงนี้เนื่องจาก Time Step โดยทวไปมีระยะเวลาสนมากพอทจะ
วิเคราะห์สภาพอากาศที่สำคัญได ้
9. Statistic Models
์
ี่
เนื่องจากเราไม่สามารถทจะสร้างการพยากรณอากาศทสมบูรณ บ่อยครั้งทเราจาเป็นตองอ้างถึง
ี่
์
ี่
้
ค่าสถิติเพื่อที่จะลดความคลาดเคลื่อนของข้อมูล Statistical Model แบ่งได 3 ประเภทคือ
้
ี่
ื่
9.1 Classical Statistic Model แสดงในลักษณะเปอร์เซ็นต์ความเชอมั่นทตั้งอยู่บนพื้นฐาน
่
์
ของความสมพันธ์โดยตรงระหว่างข้อมูลการตรวจอากาศ และคาตวแปรทไดจากการพยากรณ Classical
ั
ี่
้
ั
ี
์
้
Statistic Model ใชไดดีในกรณของการพยากรณอากาศระยะสนสาหรับทองถิ่น ตัวอย่างเช่น โอกาสเกิดพายุ
ั้
้
้
ี่
่
ฟ้าคะนองในชวงบ่าย พิจารณาจากคา CAPE (Convective Available Potential Energy) ทไดจากผลการ
่
้
ี่
ั
้
ุ
ตรวจอากาศ ชั้นบนในเวลาเชา หรือ อุณหภูมิสูงสดพิจารณาจากอุณหภูมิทระดบ 850 hPa ของผลการตรวจ
อากาศชั้นบนในเวลาเช้า
้
ิ
้
์
ื่
9.2 Perfect Prog Statistic สมมุตฐานเริ่มแรกตองเชอว่าแบบจาลองพยากรณอากาศได
้
้
่
็
์
ถูกตองแลว นาคาสถิตภูมิอากาศมาพิจารณาความเปนไปไดของการเกิดปรากฏการณ เชน 70% ของโอกาส
้
ิ
่
เกิดฝนหมายความว่า Prog ที่ได้จากแบบจาลองในอดีตแสดงการตกของฝน 7 ใน 10 ครั้ง
์
็
9.3 Imperfect Prog ความน่าจะเปนของการเกิดปรากฏการณในอนาคตขึ้นอยู่กับความลา
่
ี
์
เอียง (Bias) ของแบบจาลองทเคยมีมาในอดตหรืออาจกลาวว่าแบบจาลองพยากรณสภาพอากาศบริเวณใด
ี่
บริเวณหนึ่งผิดอยู่ เป็นประจา ดังนั้นการปรับแก้ควรคาดหมายให้เป็นสิ่งตรงข้ามกับผลที่ได้จาก Prog
9.4 Model Output Statistic (MOS) ผลรวมของ Imperfect Prog และเราสามารถใช ้
ิ
่
ค่าสถิตในการปรับแก้ตัวอย่างถ้าแบบจาลอง XYZ พยากรณจานวนการแผรังสีออกในเวลากลางคืนของสถานี
์
ู
ู
ั
ี่
้
G ในขณะทสถานี G ตกอยู่ภายใตอิทธิพลของศูนย์กลางของความกดอากาศสงในฤดหนาว ผลลพธ์ของ XYZ
ั้
ุ
้
่
่
MOS Output จะแสดงคาอุณหภูมิตาสด XYZ Model ทงนี้เนื่องจาก MOS Forecast ไดรับการพัฒนาให้ด ี
์
่
้
ี่
ขึ้นในชวงเวลาทผานมาก ดงนั้นผลของ MOS Output จงพยากรณคาตวแปรไดดกว่า XYZ Model เพียง
ั
่
ี
่
ึ
ั
อย่างเดียว
10. Initialization and Verification
ั้
์
์
การพยากรณอากาศเชิงตัวเลขเปนการพยากรณอย่างต่อเนื่อง รวมทงมีการปรับให้มีความถูกตองอยู่
็
้
ตลอดเวลา แต่อย่างไรก็ตามยังตองการนักพยากรณ์อากาศทาหน้าที่ในการตรวจสอบผลที่ได้จากแบบจาลองว่า
้
เป็นไปอย่างถูกต้องหรือใกล้เคียงสภาพอากาศทเกิดขึ้นจริงในปัจจุบันเพียงใด กระบวนการตรวจสอบดังกลาว
ี่
่
เรียกว่า Initialization และ Verification
์
่
้
ผลการพยากรณเวลา 00-hour Forecast หรือ Initial Panel of Model ซึ่งแตเดมมีการใชอย่าง
ิ
็
์
ื่
่
ั
ื
้
ผิดๆ โดยเชอว่า ผลลพธ์ของผลการพยากรณเวลานี้คอการวิเคราะห์ (Analysis) แตในความเปนจริงแลวแบบ
่
้
จาลองพิจารณาเปนจดเริ่มตน (First Guess) ก่อนทจะพยากรณหรือพยายามทแก้ไขข้อมูลเหลานี้ดวยข้อมูล
ุ
้
ี่
็
์
ี่
้
ี่
่
ั
ี่
ปัจจบัน (Real Time Data) ถ้าผลการคานวณของแบบจาลองทผานมามีความคลาดเคลอน ผลลพธ์ทไดจาก
ื่
ุ
์
การประมวลผลในปัจจบันก็จะคลาดเคลอนตามไปดวย ดงนั้นนักพยากรณจาตองแก้ไขข้อผดพลาดทงปวงท ี่
ั
ุ
ื่
ิ
้
ั้
้
เกิดขึ้นในเวลา 00 hour Forecast หากไม่มีการปรับแก้การใช้แบบจาลองอาจขาดความมั่นใจ