Page 22 - พยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข New

17

บทที่ 2

การประมาณค่าเชิงพื้นที่ (Spatial Interpolation)

การประมาณค่าช่วง (Interpolation) เป็นการวิเคราะห์พื้นผิว (Surface analysis) เป็นการวิเคราะห์
การกระจาย ของค่าตัวแปรหนึ่งซึ่งเปรียบเสมือนเป็นมิติท 3 ของข้อมูลเชิงพื้นที่โดยข้อมูลเชิงพื้นที่มีค่าพิกัด
ี่
ั้
ี่
ตามแนวแกน X และ Y ส่วนตัวแปรที่นำมา วิเคราะห์เป็นค่า Z ทมีการกระจายตัวครอบคลุมทงพื้นที่ เป็น
กระบวนการของการใช้ข้อมูลจุดที่ทราบค่าเพื่อประมาณค่าที่ยังไม่ทราบของจุด(พื้นที่)อื่นๆข้อมูลที่นิยมใช้ใน
การประมาณค่าเชิงพื้นท ี่

1. ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (Meteorological Data) เช่น นํ้าฝน อุณหภูมิ และการระเหย
18
2. ภูมิประเทศ (Topography) เช่น ความสูงตํ่า

3. การสะสมของหิมะ (Snow Accumulation)

4. ระดับนํ้า (Water Table)
5. ความหนาแน่นประชากร (Population Density)

ประกอบด้วย

่
1. Density Estimation เป็นการประมาณคาโดยวัดความหนาแน่นภาย ในกริด หนึ่งๆ จากการ
กระจายของจุดและค่าที่ทราบ Cell Density = Total point value / Cell size

2.Inverse Distance Weight (IDW) เป็นการประมาณค่าบนสมมติฐานที่ว่าจุดที่ยังไม่ทราบค่านั้น
ควรมีอิทธิพลจากจดควบคุมที่อยู่ใกล้มากกว่าจุดควบคุมที่อยู่ไกล ระดับของอิทธิพล (Degree of Influence,
ุ
or the Weight) แสดงในรูปผลกลับ (Inverse) ของระยะทางระหว่างจุด ซึ่งเพิ่มขึ้นตามค่ากำลัง (Power
Number) ค่ากำลังแสดงถึงอัตราการเปลี่ยนแปลงค่าจากจุดใกล้ไปยังจุดไกล (ถ้าค่ากำลังเท่ากับ 1 แสดงว่า

อัตราการเปลี่ยนแปลงคงที่ระหว่างจุดต่างๆ เรียก Linear Interpolation